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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，真正战来研究超导体的临界温度。然而，比腾实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。

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这将LaHx转变为一种超离子导体，还离使得在-40℃下具有创纪录的高H-导电率1.0×10-2Scm-1和低扩散势垒0.12eV。真正战同时在这个基础上还演示了一种室温全固态氢化物电池。

比腾c变形的REHx中H-和电子的输运的示意图。 三、讯老【核心创新点】该研究通过在晶格中创造纳米级晶粒和缺陷，成功实现了室温下全固态氢化物电池的开发。